Notas de leitura "The Art of Capacity Planning: Scaling Web Resources"

http://www.amazon.com/Art-Capacity-Planning-Scaling-Resources/dp/0596518579


Medir o load e a capacidade usando métricas específicas


Medir características de workload de cada parte da aplicação: banco, servidor web, rede, ...


É importante saber o que é preciso no futuro para manter uma performance aceitável


O planejamento depende da arquitetura da aplicação


Estatísticas são somente uma parte da figura


Medir, medir, medir.. e fazer gráficos


Orçar é um processo em sí


Medir performance é diferente de planejar capacidade


Dicas de livros:
  • Livro sobre design de sites rápidos de Steve Souder - Hight Performance Web Sites (O'Reilly)
  • Livro sobre arquitetura de soluções web (hardware + software) de Cal Henderson - Building Scalable Web Sites (O'Reilly)


Pontos de medida

Quando a aplicação e o banco de dados estão num mesmo servidor fica difícil saber o impacto do aumento de querys por segundo no disco, I/O, memória ou cpu por exemplo


Pontos de escala

  • BCP - Business Continuity Planning
  • DR - Disaster Recovery


Uma solução muito usada é replicar em vários servidores


Mais importante é saber quais métricas usar e não qual ferramenta


Quando uma falha ocorre é importante saber:

  • Qual foi a falha
  • Quando ocorreu
  • O que causou a falha


MRTG é feito com SNMP em mente.


Livro sobre load balancing:


É importante coletar informações específicas da aplicação, exemplo do Flickr, uploads por hora e informações de negócio, quantas pessoas pagaram


Ferramenta autobench http://www.xenoclast.org/autobench/ simula requisições de vários hosts usando httperf e agrega os resultados


É imprescindível medir cada recurso e manter histórico disso para um bom plano


Resumo do que medir:

  1. Função primária do servidor
    Apache hits, queries de banco
  2. Recursos de hardware
    CPU, memória, disco, uso de rede
  3. Relacionar funções primárias com os recursos de hardware
    n queries no banco de dados resultam em m porcento de uso do CPU
  4. Encontrar o uso máximo aceitável de uso dos recursos
    manipulando acesso ao servidor de produção ou simulando um servidor parecido ao máximo com o ambiente de produção
Topic revision: r2 - 12 Apr 2010, JoenioCosta
 

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